Development process
了解需求/明确目标及范围
设计数据处理和分析方案
低获取各种数据源数据/清洗
保证基础数据准确性
合适的方式存储,机器学习挖掘处理
数据挖掘、分析预测
可视化展示
结果汇报展示
Product display
通过各种数据源数据的采集、去除重复,不完整的数据;并结合分析目标,建立合理的数据存储,进而做完善的数据分析与挖掘,最终通过可视化平台进行展示。
Successful case
整合智慧农业中涉及到的设备、通讯方式、终端用户、种植产品模型/畜牧模型等信息,建立统一的设备调用api,种植模型,终端用户自由搭配,自动生成设备互联app
基础框架搭建后,后期设备、客户实现即插即用
通过数字孪生大数据应用与物联网技术结合,实现大型种植场所实现所见即所得。
结合后台事件发布对大屏可视化实现同步展示,并可在监控中真实比对